Matriu de Toeplitz

En àlgebra lineal, una matriu de Toeplitz o matriu de constants diagonals, anomenada després d'Otto Toeplitz, és una matriu en la qual cada diagonal descendent d'esquerra a dreta és constant. Per exemple, la matriu següent és una matriu de Toeplitz: [1]

[ a b c d e f a b c d g f a b c h g f a b i h g f a ] . {\displaystyle \qquad {\begin{bmatrix}a&b&c&d&e\\f&a&b&c&d\\g&f&a&b&c\\h&g&f&a&b\\i&h&g&f&a\end{bmatrix}}.}

Qualsevol matriu A {\displaystyle A} n × n {\displaystyle n\times n} de la forma

A = [ a 0 a 1 a 2 a ( n 1 ) a 1 a 0 a 1 a 2 a 1 a 1 a 2 a 1 a 0 a 1 a n 1 a 2 a 1 a 0 ] {\displaystyle A={\begin{bmatrix}a_{0}&a_{-1}&a_{-2}&\cdots &\cdots &a_{-(n-1)}\\a_{1}&a_{0}&a_{-1}&\ddots &&\vdots \\a_{2}&a_{1}&\ddots &\ddots &\ddots &\vdots \\\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &a_{-1}&a_{-2}\\\vdots &&\ddots &a_{1}&a_{0}&a_{-1}\\a_{n-1}&\cdots &\cdots &a_{2}&a_{1}&a_{0}\end{bmatrix}}}

és una matriu de Toeplitz. Si el i , j {\displaystyle i,j} element de A {\displaystyle A} es denota A i , j {\displaystyle A_{i,j}} llavors tenim

A i , j = A i + 1 , j + 1 = a i j . {\displaystyle A_{i,j}=A_{i+1,j+1}=a_{i-j}.}

Una matriu de Toeplitz no és necessàriament quadrada. [2]

Resolució d'un sistema Toeplitz

Una equació matricial de la forma

A x = b {\displaystyle Ax=b}

s'anomena sistema Toeplitz si A {\displaystyle A} és una matriu de Toeplitz. Si A {\displaystyle A} és un n × n {\displaystyle n\times n} Toeplitz matriu, llavors el sistema té com a màxim només 2 n 1 {\displaystyle 2n-1} valors únics, més que n 2 {\displaystyle n^{2}} . Per tant, podríem esperar que la solució d'un sistema Toeplitz fos més fàcil, i de fet és així.

Els sistemes Toeplitz es poden resoldre mitjançant algorismes com l'algoritme de Schur o l'algoritme de Levinson en O ( n 2 ) {\displaystyle O(n^{2})} temps. S'ha demostrat que les variants d'aquest últim són feblement estables (és a dir, presenten estabilitat numèrica per a sistemes lineals ben condicionats). Els algorismes també es poden utilitzar per trobar el determinant d'una matriu de Toeplitz O ( n 2 ) {\displaystyle O(n^{2})} temps.

Una matriu de Toeplitz també es pot descompondre (és a dir, factoritzar) en temps O ( n 2 ) {\displaystyle O(n^{2})} . L'algorisme de Bareiss per a una descomposició LU és estable. Una descomposició LU proporciona un mètode ràpid per resoldre un sistema Toeplitz, i també per calcular el determinant. [3]

Propietats generals

  • An La matriu de Toeplitz es pot definir com una matriu on , per a constants. El conjunt de Les matrius de Toeplitz són un subespai de l'espai vectorial de matrius (sota suma matricial i multiplicació escalar).
  • Es poden afegir dues matrius de Toeplitz temps (emmagatzemant només un valor de cada diagonal) i multiplicat per temps.
  • Les matrius de Toeplitz són persimètriques. Les matrius de Toeplitz simètriques són tant centrosimètriques com bisimètriques.
  • Les matrius de Toeplitz també estan estretament relacionades amb les sèries de Fourier, perquè l'operador de multiplicació per un polinomi trigonomètric, comprimit a un espai de dimensions finites, es pot representar amb aquesta matriu. De la mateixa manera, es pot representar la convolució lineal com a multiplicació per una matriu de Toeplitz.
  • Les matrius de Toeplitz es desplacen de manera asimptòtica. Això significa que es diagonalitzen en la mateixa base quan la dimensió de fila i columna tendeix a l'infinit.
  • Per a les matrius de Toeplitz simètriques, hi ha la descomposició

1 a 0 A = G G T ( G I ) ( G I ) T {\displaystyle {\frac {1}{a_{0}}}A=GG^{\operatorname {T} }-(G-I)(G-I)^{\operatorname {T} }}

on és la part triangular inferior de 1 a 0 A {\displaystyle {\frac {1}{a_{0}}}A} .
  • La inversa d'una matriu de Toeplitz simètrica no singular té la representació A 1 = 1 α 0 ( B B T C C T ) {\displaystyle A^{-1}={\frac {1}{\alpha _{0}}}(BB^{\operatorname {T} }-CC^{\operatorname {T} })}
on i són matrius de Toeplitz triangulars inferiors i és una matriu triangular estrictament inferior. [4]

Referències

  1. «[https://ee.stanford.edu/~gray/toeplitz.pdf Toeplitz and Circulant Matrices: A review]» (en anglès). [Consulta: 11 maig 2024].
  2. Weisstein, Eric W. «Toeplitz Matrix» (en anglès). [Consulta: 11 maig 2024].
  3. «Meet the Toeplitz matrix» (en anglès). [Consulta: 11 maig 2024].
  4. «Every Matrix is a Product of Toeplitz Matrices» (en anglès). [Consulta: 11 maig 2024].