Ortogonální funkce

V matematice o dvou funkcích f ( x ) {\displaystyle f(x)} a g ( x ) {\displaystyle g(x)} řekneme, že jsou ortogonální, pokud jsou splněny tyto podmínky

  • f ( x ) {\displaystyle f(x)} a g ( x ) {\displaystyle g(x)} patří do nějakého prostoru funkcí, což je vektorový prostor s bilineární formou
  • definičním oborem prostoru funkcí je nějaký interval
  • f g {\displaystyle f\neq g}
  • existuje bilineání forma definovaná jako integrál součinu funkcí na tomto intervalu:
    f , g = f ( x ) ¯ g ( x ) d x . {\displaystyle \langle f,g\rangle =\int {\overline {f(x)}}g(x)\,dx.}
  • f , g = 0 {\displaystyle \langle f,\,g\rangle =0}

Ortogonální funkce mohou tvořit nekonečnou bázi prostoru funkcí s podobnými vlastnostmi jako má báze vektorů v konečněrozměrném prostoru. Výše uvedený integrál je konceptuálně ekvivalentem skalárního součinu vektorů; dva vektory jsou vzájemně nezávislé (ortogonální), pokud je jejich skalární součin nulový.

Předpokládejme, že { f 0 , f 1 , } {\displaystyle \{f_{0},f_{1},\ldots \}} je posloupnost ortogonálních funkcí s nenulovými L2-normami f n 2 = f n , f n = ( f n 2   d x ) 1 2 {\textstyle \left\|f_{n}\right\|_{2}={\sqrt {\langle f_{n},f_{n}\rangle }}=\left(\int f_{n}^{2}\ dx\right)^{\frac {1}{2}}} . Pak posloupnost { f n / f n 2 } {\displaystyle \left\{f_{n}/\left\|f_{n}\right\|_{2}\right\}} tvořená funkcemi s L2-normou jedna tvoří ortonormální posloupnost. Aby bylo možné definovat L2-normu, musí být integrál omezený, což vyžaduje, aby funkce byly integrovatelné na čtverci.

Trigonometrické funkce

Podrobnější informace naleznete v článcích Fourierova řada a Harmonická analýza.

Několik sad ortogonálních funkcí se používá jako báze pro aproximaci funkcí. Například sinové funkce sin nx a sin mx jsou ortogonální na intervalu x ( π , π ) , {\displaystyle x\in (-\pi ,\pi ),} pokud m n {\displaystyle m\neq n} a n a m jsou kladná celá čísla. Pak

2 sin ( m x ) sin ( n x ) = cos ( ( m n ) x ) cos ( ( m + n ) x ) , {\displaystyle 2\sin \left(mx\right)\sin \left(nx\right)=\cos \left(\left(m-n\right)x\right)-\cos \left(\left(m+n\right)x\right),}

a integrál součinu dvou funkcí sinus bude mít nulovou hodnotu.[1] Složením těchto ortogonálních funkcí s kosinovými funkcemi vzniknou trigonometrické polynomy, které lze použít pro aproximaci libovolné funkce na daném intervalu pomocí Fourierovy řady.

Polynomy

Podrobnější informace naleznete v článku Ortogonální polynomy.

Pokud vyjdeme od posloupnosti monomů { 1 , x , x 2 , } {\displaystyle \left\{1,x,x^{2},\dots \right\}} na intervalu 1 , 1 {\displaystyle \langle -1,1\rangle } a použijeme Gramovu–Schmidtovu ortogonalizaci, dostaneme posloupnost Legendrových polynomů. Jiným systémem ortogonálních polynomů jsou přidružené Legendrovy polynomy.

Při studiu ortogonálních polynomů hrají důležitou roli váhové funkce w ( x ) , {\displaystyle w(x),} které se vyskytují v bilineární formě:

f , g = w ( x ) f ( x ) g ( x ) d x . {\displaystyle \langle f,g\rangle =\int w(x)f(x)g(x)\,dx.}

Pro Laguerrovy polynomy na ( 0 , ) {\displaystyle (0,\infty )} je váhová funkce w ( x ) = e x {\displaystyle w(x)=e^{-x}} .

Fyzikové i teoretici v teorii pravděpodobnosti používají Hermitovy polynomy na intervalu ( , ) {\displaystyle (-\infty ,\infty )} s váhovou funkcí w ( x ) = e x 2 {\displaystyle w(x)=e^{-x^{2}}} nebo w ( x ) = e x 2 / 2 {\displaystyle w(x)=e^{-x^{2}/2}} .

Čebyševovy polynomy jsou definovány na intervalu 1 , 1 {\displaystyle \langle -1,1\rangle } a používají váhové funkce w ( x ) = 1 1 x 2 {\textstyle w(x)={\frac {1}{\sqrt {1-x^{2}}}}} nebo w ( x ) = 1 x 2 {\textstyle w(x)={\sqrt {1-x^{2}}}} .

Zernikeovy polynomy jsou definovány na jednotkovém kruhu a mají ortogonální jak radiální tak angulární složky.

Binární-hodnocený funkce

Walshovy funkce a Haarovy vlnky jsou příkladem ortogonálních funkcí s diskrétním oborem hodnot.

Racionální funkce

Graf Čebyševových racionálních funkcí řádu n=0,1,2,3 a 4 mezi x=0.01 a 100.

Legendrovy a Čebyševovy polynomy jsou posloupnosti ortogonálních funkcí na intervalu 1 , 1 . {\displaystyle \langle -1,1\rangle .} Někdy jsou potřeba posloupnosti ortogonálních funkcí na intervalu 0 , ) {\displaystyle \langle 0,\infty )} . V tomto případě je pohodlné transformovat argument do intervalu 1 , 1 {\displaystyle \langle -1,1\rangle } použitím Cayleyovy transformace. Tento postup vede k rodině racionálních ortogonálních funkcí, které se nazývají Legendrovy racionální funkce a Čebyševovy racionální funkce.

V diferenciálních rovnicích

Řešení lineární diferenciální rovnice s okrajovými podmínkami lze často zapsat jako vážený součet ortogonálních funkcí, které jsou řešením této rovnice (nazývaných také vlastní funkce), což vede k zobecněným Fourierovým řadám.

Odkazy

Reference

V tomto článku byl použit překlad textu z článku Orthogonal functions na anglické Wikipedii.

  1. Zygmund 1935, s. 6.

Literatura

  • ARFKEN, George B.; WEBER, Hans J., 2005. Mathematical Methods for Physicists. 6. vyd. [s.l.]: Academic Press. Kapitola 10: Sturm-Liouville Theory — Orthogonal Functions. 
  • PRICE, Justin J., 1975. Topics in orthogonal functions. American Mathematical Monthly. Roč. 82, s. 594–609. Dostupné online. DOI 10.2307/2319690. 
  • SANSONE, Giovanni, 1959. Orthogonal Functions. [s.l.]: Interscience Publishers. 
  • ZYGMUND, Antoni, 1935. Trigonometrical series. [s.l.]: University of Warsaw. 

Související články

Externí odkazy

Autoritní data Editovat na Wikidatech