Schurův rozklad

Schurův rozklad je rozklad čtvercové matice A C n × n {\displaystyle A\in \mathbb {C} ^{n\times n}} ve tvaru A = Q R Q {\displaystyle \displaystyle A=QRQ^{*}} , kde Q {\displaystyle \displaystyle Q} je unitární matice a R {\displaystyle \displaystyle R} je horní trojúhelníková matice, která má na diagonále vlastní čísla matice A {\displaystyle \displaystyle A} . V numerické lineární algebře se tento rozklad velmi často využívá, a to především k výpočtu vlastních čísel matice.

Schurův rozklad normální matice

Je-li navíc matice A {\displaystyle \displaystyle A} normální, tj. A A = A A {\displaystyle \displaystyle AA^{*}=A^{*}A} (speciálně je-li matice A {\displaystyle \displaystyle A} symetrická, hermitovská, antisymetrická, antihermitovská, ortogonální, nebo unitární), pak

( Q R Q ) ( Q R Q ) = ( Q R Q ) ( Q R Q ) , ( Q R Q ) ( Q R Q ) = ( Q R Q ) ( Q R Q ) , Q R R Q = Q R R Q , R R = R R , {\displaystyle {\begin{array}{rl}(QRQ^{*})(QRQ^{*})^{*}&=(QRQ^{*})^{*}(QRQ^{*}),\\(QRQ^{*})(QR^{*}Q^{*})&=(QR^{*}Q^{*})(QRQ^{*}),\\QRR^{*}Q^{*}&=QR^{*}RQ^{*},\\RR^{*}&=R^{*}R,\end{array}}}

je také matice R {\displaystyle \displaystyle R} normální. Porovnáním (diagonálních) prvků matic R R {\displaystyle \displaystyle RR^{*}} a R R {\displaystyle \displaystyle R^{*}R} zjistíme, že matice R {\displaystyle \displaystyle R} je diagonální.

Porovnáním prvních prvků prvního řádku rovnosti

[ R R ] 1 , 1 = | r 1 , 1 | 2 + j = 2 n | r 1 , j | 2 = | r 1 , 1 | 2 = [ R R ] 1 , 1 , {\displaystyle [RR^{*}]_{1,1}=|r_{1,1}|^{2}+\sum _{j=2}^{n}|r_{1,j}|^{2}=|r_{1,1}|^{2}=[R^{*}R]_{1,1},}

dostaneme r 1 , j = 0 {\displaystyle \displaystyle r_{1,j}=0} , j = 2 , , n {\displaystyle \displaystyle j=2,\ldots ,n} . Analogicky postupujeme dále.

Schurova věta

Pro libovolnou matici A C n × n {\displaystyle \displaystyle A\in \mathbb {C} ^{n\times n}} existuje unitární matice Q {\displaystyle \displaystyle Q} tak, že R = Q A Q {\displaystyle \displaystyle R=Q^{*}AQ} je horní trojúhelníková matice s vlastními čísly matice A {\displaystyle \displaystyle A} na diagonále v libovoném předepsaném pořadí. Je-li navíc matice A {\displaystyle \displaystyle A} normální, je matice R {\displaystyle R} diagonální.

Výpočet

K výpočtu Schurova rozkladu se využívá QR algoritmu, který je založen na QR rozkladu. Avšak pro matici řádu většího nebo rovno 5 nelze obecně spočíst tento rozklad v konečném počtu kroků.

Pahýl
Pahýl
Tento článek je příliš stručný nebo postrádá důležité informace.
Pomozte Wikipedii tím, že jej vhodně rozšíříte. Nevkládejte však bez oprávnění cizí texty.