Fonction de Rastrigin

Fonction de Rastrigin à deux variables
Graphe en 3D
Contour

La fonction de Rastrigin est une fonction mathématique souvent utilisée pour évaluer la performance d'algorithmes d’optimisation. Elle présente des pièges intéressants, sous la forme de ses nombreux minima et maxima locaux. Elle a été proposée, en 1974, par Rastrigin[1] en deux dimensions et a été généralisée par Mühlenbein et al.[2].

Sa définition, en dimension n, est :

f ( x ) = A n + i = 1 n [ x i 2 A cos ( 2 π x i ) ] {\displaystyle f(\mathbf {x} )=\mathrm {A} \cdot n+\sum _{i=1}^{n}\left[x_{i}^{2}-\mathrm {A} \cdot \cos(2\pi x_{i})\right]}

où A = 10 et x i [ 5 , 12   ;   5 , 12 ] {\displaystyle x_{i}\in [-5,12\ ;\ 5,12]} . Son minimum global se trouve à l'origine, où sa valeur est nulle.

Voir aussi

  • Fonction de Himmelblau
  • Fonction de Rosenbrock

Notes

  1. A. Törn et A. Zilinskas, « Global Optimization », Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Springer-Verlag, no 350,‎ .
  2. H. Mühlenbein, D. Schomisch et J. Born, « The Parallel Genetic Algorithm as Function Optimizer », Parallel Computing, no 17,‎ , p. 619–632 .
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