Terence Lyons

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Terence Lyons
Lyon (au centre) à Oberwolfach 2008 avec Amir Dembo (à gauche) et Gérard Ben Arous (à droite)
Biographie
Naissance
Voir et modifier les données sur Wikidata (72 ans)
Nationalité
britanniqueVoir et modifier les données sur Wikidata
Formation
Activités
Mathématicien, professeur d'universitéVoir et modifier les données sur Wikidata
Autres informations
A travaillé pour
Chaire
Wallis Professor of Mathematics (en)Voir et modifier les données sur Wikidata
Membre de
Royal Society ()
Institut de statistique mathématique ()
Learned Society of Wales (en) ()
Royal Society of EdinburghVoir et modifier les données sur Wikidata
Directeurs de thèse
Henry McKean, Richard Geoffrey Haydon (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Distinctions
Liste détaillée
Prix Rollo-Davidson ()
Prix Whitehead ()
Prix Pólya ()
Membre honoraire de l'Institut de statistique mathématique ()
Fellow of the Learned Society of Wales (d) ()
Membre de la Royal Society of EdinburghVoir et modifier les données sur Wikidata

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Terence "Terry" John Lyons (né le 4 mai 1952) est un mathématicien britannique spécialisé en théorie des probabilités et mathématiques financières.

Biographie

Terence Lyons a obtenu son baccalauréat au Trinity College de l'Université de Cambridge et son doctorat en 1981 à l'Université d'Oxford sous la direction de thèse Henry McKean et Richard Geoffrey Haydon avec une thèse intitulée Some problems in harmonic analysis and probabilistic potential theory[1]. Il séjourne ensuite à l'Université de Californie à Los Angeles, à l'Imperial College London et à l'Université d'Édimbourg, puis devient en 2000 professeur Wallis de mathématiques à l'Université d'Oxford. Il y est également directeur de l'Oxford-Man Institute of Quantitative Finance de 2011 à 2015.

Recherche

Terence Lyons travaille en analyse stochastique, en particulier dans le contrôle des systèmes non linéaires conduits par des chemins rugueux (le concept est le sien). Ses contributions mathématiques portent sur l'analyse harmonique, l'analyse numérique des équations différentielles stochastiques et la finance quantitative. Avec Patrick Kidger, il a prouvé un théorème d'approximation universel pour les réseaux neuronaux de profondeur arbitraire[2].

Prix et distinctions

En 2000, il est lauréat du prix Pólya ; en 1986 il reçoit le prix Whitehead et en 1985 le prix Rollo-Davidson.

Il est membre de la Royal Society of Edinburgh et de la Royal Society (2002), de l'Institute of Mathematical Statistics (2005) et de la Learned Society of Wales (2011). Il est président de la London Mathematical Society de 2013 à 2015[3].

En 2007, il est fait docteur honoris causa de l'Université de Toulouse et depuis 2010, il est membre honoraire de l'Université d'Aberystwyth.

En 2004, il est conférencier invité au Congrès européen de mathématiques à Stockholm (Systems controlled by rough paths). En 2014, il est conférencier invité au Congrès international des mathématiciens de Séoul (Rough paths, signatures and the modelling of functions on streams).

Publications (sélection)

  • Terry Lyons, « Differential equations driven by rough paths », Rev. Mat. Iberoamericana, vol. 14,‎ , p. 215–310. — Introduction de la « Rough Path Analysis »
  • Terry Lyons et Zhongmin Qian, System Control and Rough Paths, Oxford, Clarendon Press, coll. « Oxford Mathematical Monographs », (ISBN 9780198506485, DOI 10.1093/acprof:oso/9780198506485.001.0001, zbMATH 1029.93001)
  • Terry Lyons, Michael Caruana et Thierry Levy, Differential equations driven by rough paths, Springer, coll. « Lecture Notes in » (no 1908 of Mathematics), .
  • Terry Lyons et Nicolas Victoir, « Cubature on Wiener Space », Proc. R. Soc. Lond., Ser. A, vol. 460, no 2041,‎ , p. 169-198 (zbMATH 1055.60049).

Notes et références

  • (de) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en allemand intitulé « Terence Lyons » (voir la liste des auteurs).
  1. ↑ (en) « Terence John Lyons », sur le site du Mathematics Genealogy Project.
  2. ↑ Patrick Kidger et Terry Lyons, « Universal Approximation with Deep Narrow Networks », Conference on Learning Theory, Proceedings of Machine Learning Research,‎ , p. 2306–2327 (arXiv 1905.08539, lire en ligne).
  3. ↑ Oxford NewsLetter (juin 2013).

Liens externes

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